Los servicios compartidos de analytics

¿Cómo mejorar la productividad en las medianas empresas usando herramientas analytics e inteligencia de negocios?

*Por Alberto Arozena

Uno de los temas claves en las empresas, y especialmente en las medianas empresas es la gestión de la productividad. Una buena gestión de la productividad asegura la rentabilidad en el mediano plazo. Si nos basamos en la definición clásica de productividad de hacer más con menos, entonces la utilización de analytics y de sus herramientas asociadas son un excelente medio para la gestión de la misma.

Vamos por partes. Empecemos por las cosas que podemos obtener. El objetivo principal de usar analytics, es poder descubrir cosas que no conocíamos a partir de tratar datos y tomar decisiones a partir de este conocimiento. El hecho de definir indicadores de gestión y relacionarlos a variables relevantes permite identificar hechos que de otro modo no hubieran podido descubrirse. Como ejemplo, un call center con el que trabajamos incrementó la producción de sus operadores en 20% únicamente al haber relacionado variables de desempeño con variables demográficas y modificar la asignación de los operadores con ciertas características que probaron ser mejores para determinadas carteras y clientes, asi como modificar sus procesos de reclutamiento para identificar y seleccionar a candidatos con un mayor peso de las variables demográficas que probaron tener la mejor correlación con la productividad

Las aplicaciones de analytics para las medianas empresas no están limitadas al ámbito de los recursos humanos, ni a un sector en particular. Pequeños negocios de restauración utilizan los datos generados por sus dientes para identificar los platos más solicitados, los días y horas menos concurridos y poder generar acciones de marketing que permitan incrementar las ventas. Pueden generar nuevos productos y servicios y promover la innovación.

Para poder montar una buena estructura de analytics existen ya tecnologías que permiten poder contar con herramientas de última generación en la nube. Existen, además, costos no muchas veces contemplados o subestimados por las medianas empresas (tales como equipos, científicos de datos e ingenieros de sistemas y administradores, procesos de mantenimiento, curva de aprendizaje, etc.) cuyo monto puede muchas veces exceder a los beneficios esperados.

Vayamos a la segunda parte de la ecuación de productividad: la del costo de los recursos, aplicados en este caso a analytics. ¿Cómo puede una mediana empresa aprovechar estas tecnologías y generar valor en su negocio sin incrementar significativamente el uso de los recursos? Una respuesta es utilizar servicios compartidos de analytics, donde por un precio fijo puede accederse a los distintos componentes de una estructura de analytics: tecnología, personas calificadas, experiencia, datos, espacios para la discusión y el análisis, y servicio. La mediana empresa debe abrir sus datos, su estrategia y sus ganas de descubrir cosas nuevas. El cielo es el límite.

Acerca de Intelegia.

Intelegia es una organización dedicada a generar valor a sus clientes a partir de la correcta utilización de los activos de información que se encuentran a disposición de ellos. A partir de la correcta identificación de oportunidades, recursos y capacidades diseñamos y desarrollamos herramientas de soporte integradas en los procesos de decisión a través de la construcción de modelos descriptivos y modelos predictivos alineados a la estrategia de nuestros clientes.

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